Diseñamos modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: reducir costos operativos, predecir la demanda de inventario y automatizar tareas repetitivas. Trabajamos desde Barranquilla con empresas de todo el país.
Cada proyecto empieza con una auditoría de datos. Revisamos qué información genera tu empresa, dónde se almacena y qué tan limpia está. A partir de ahí proponemos una solución con plazos, costos y métricas de éxito claras.
Construimos modelos de regresión y series temporales que anticipan ventas, rotación de personal o fallos en maquinaria. Un cliente del sector logístico redujo sus tiempos de entrega un 18 % en cuatro meses usando nuestro modelo de rutas.
Entrenamos redes convolucionales para inspección de calidad en líneas de producción. Detectamos defectos en piezas metálicas con una precisión del 96,3 % sobre un conjunto de validación de 12 000 imágenes.
Conectamos modelos de lenguaje con tus sistemas internos para clasificar correos, extraer datos de facturas o responder consultas frecuentes. El tiempo promedio de implementación es de seis semanas.
No vendemos licencias de software genérico. Cada solución se adapta al volumen de datos, la infraestructura existente y el presupuesto del cliente. El proceso tiene cuatro fases:
Revisamos bases de datos, hojas de cálculo y APIs durante una o dos semanas. Entregamos un informe con hallazgos y oportunidades concretas.
Construimos un modelo funcional en un entorno controlado. Lo validamos con datos históricos y presentamos resultados medibles antes de comprometer más recursos.
Desplegamos el modelo en producción, conectado a los sistemas que ya usas: ERP, CRM o plataformas de e-commerce. Configuramos alertas y dashboards de monitoreo.
Los modelos se degradan si no se reentrenan. Ofrecemos planes de mantenimiento mensual que incluyen reentrenamiento, ajuste de hiperparámetros y reportes de rendimiento.
Estas cifras corresponden a proyectos finalizados entre 2022 y 2024 con empresas del Caribe colombiano.
«Necesitábamos predecir la demanda de repuestos para 14 sucursales. El modelo que nos entregaron redujo el exceso de inventario en un 30 % durante el primer trimestre.»
«Automatizaron la clasificación de correos de soporte. Antes un agente tardaba 4 minutos por ticket; ahora el sistema los enruta en segundos y el agente solo revisa los casos complejos.»
«El equipo fue transparente con las limitaciones del modelo. Nos explicaron qué podía hacer y qué no, sin prometer cosas imposibles. Eso nos dio confianza para seguir invirtiendo.»
Hemos trabajado con empresas de logística, manufactura, retail, salud y agroindustria. Cada sector tiene sus particularidades en cuanto a volumen de datos y regulaciones. Por ejemplo, los proyectos en salud requieren anonimización estricta de historias clínicas antes de alimentar cualquier modelo, mientras que en agroindustria la mayor dificultad suele ser la captura de datos en campo, donde la conectividad es intermitente.
Si tu sector no aparece en esta lista, escríbenos de todas formas. Evaluamos cada caso por la calidad y cantidad de datos disponibles, no solo por la industria.
