Artificial Intelligence: preguntas frecuentes

Depende del alcance. Un modelo predictivo basado en datos tabulares (ventas, inventario, rotación de personal) suele costar entre 8 y 15 millones de pesos colombianos. Proyectos que involucran visión por computador o procesamiento de lenguaje natural requieren más datos de entrenamiento y tiempo de GPU, así que el rango sube a 20-50 millones.

Cobramos por proyecto, no por hora. El precio incluye diagnóstico, desarrollo, validación y despliegue. El mantenimiento posterior se cotiza aparte, normalmente como un plan mensual.

El tiempo típico es de 4 a 8 semanas desde la firma del contrato hasta el modelo en producción. La primera semana se dedica al diagnóstico de datos. Las semanas 2 y 3 se usan para construir y validar el prototipo. El resto del tiempo se invierte en integración con los sistemas del cliente y pruebas finales.

Si los datos están muy desordenados o incompletos, la fase de limpieza puede añadir dos semanas más. Te lo comunicamos antes de empezar para que no haya sorpresas.

La primera reunión (30-45 minutos por videollamada) no tiene costo. En ella evaluamos si tu problema es abordable con IA y si tienes datos suficientes. Después de esa reunión te enviamos un documento con nuestra propuesta y precio.

El diagnóstico formal de datos sí tiene un costo, que se descuenta del precio total si decides continuar con el proyecto.

No es indispensable. Nosotros nos encargamos del desarrollo, despliegue y mantenimiento del modelo. Lo que sí necesitamos es al menos una persona de tu equipo que conozca bien el proceso de negocio y pueda validar si los resultados del modelo tienen sentido en la práctica.

Si en el futuro quieres internalizar el mantenimiento, ofrecemos sesiones de capacitación para tu equipo de TI. Documentamos todo el código y la arquitectura para facilitar esa transición.

Por eso trabajamos con prototipos antes de ir a producción. En la fase de prototipo definimos métricas de éxito concretas (por ejemplo, precisión mínima del 90 % o reducción de tiempos en un 15 %). Si el prototipo no alcanza esas métricas, analizamos las causas: puede ser falta de datos, variables irrelevantes o un problema que simplemente no se resuelve bien con IA.

En ese caso, te lo decimos con transparencia. No vamos a insistir en un enfoque que no da resultados solo para facturar. Si el proyecto no es viable, solo pagas la fase de diagnóstico y prototipo.

No. Hemos trabajado con empresas de 10 empleados y con empresas de 500. Lo que determina si un proyecto es viable no es el tamaño de la empresa, sino la cantidad y calidad de los datos disponibles. Una pyme con tres años de registros de ventas en Excel puede beneficiarse tanto como una corporación con un data warehouse.

Para empresas pequeñas ofrecemos proyectos de alcance reducido que se pueden ampliar después, cuando ya tengan evidencia del retorno de inversión.

Sí, y lo recomendamos. Los modelos de IA se degradan con el tiempo porque los patrones en los datos cambian: un modelo de demanda entrenado con datos de 2023 puede perder precisión en 2025 si los hábitos de compra de tus clientes evolucionan.

Nuestros planes de mantenimiento incluyen reentrenamiento periódico del modelo (mensual o trimestral, según el caso), monitoreo de métricas de rendimiento y ajustes cuando detectamos una caída en la precisión. El costo mensual varía entre 1,5 y 4 millones de pesos, dependiendo de la complejidad del modelo.